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Mensagens

Aula Pratica 12- Amostragem (recolha de amostras, testes estatísticos e inferência estatística)

Amostragem: recolha de amostras, testes estatísticos e inferência estatística 1. Exercícios – amostragem EXCEL     ¤ Seleção de uma amostra aleatória 2. Exercícios – amostragem SPSS    ¤ Seleção de uma amostra aleatória    ¤Seleção de uma amostra sistemática 3. Elaboração de uma tabela de números aleatórios – EXCEL 4. Estimativa de parâmetros da população 5. Testes estatísticos      EXERCÍCIO - G6  Utilize o Excel para selecionar uma amostra aleatória, com base na lista do nº de alunos 2017-2018, sendo n = 20% da população. Repita o exercício para uma amostra de 10%. A) B) C) EXERCÍCIO - G7 A) B) C)    EXERCICIO- G8     Crie, no EXCEL, uma lista de 250 números aleatórios e, lendo a lista (tabela) de números aleatórios de cima para baixo. Selecione 10 países da lista de países  Seleção dos paises: Lista de 250 números aleat...
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Aula prática 11 – Análise da informação: tendências (regressão)

Análise da informação: tendências (regressão) Plano da aula 11 / Sumário 1. Exercícios de regressão linear – EXCEL e SPSS 2. Exercícios de regressão não linear – função exponencial – EXCEL e SPSS 3. Exercícios de regressão não linear – função potência – EXCEL e SPSS Exercicio F-1(RL) Considere os valores de humidade relativa e do número de choupos, recolhidos em 10 municípios, em 2010 a) Variavel dependente: numero de choupos ; variavel independente: humidade relativa (%). Porque o numero de Choupos depende na humidade relativa pois quanto maior o valor da humidade maior é o numero de choupos b) Coeficiente de correlação de Pearson= 0,911 ; isto significa que a correlação é forte e também positiva c) A equação da reta é:  (Y= 0,65X - 2,59) d)  Coeficiente de Determinação=0,819 (ou seja 82%); isto significa que a relação explica o 82% do numero dos choupos e) O valor do coeficiente de determinação é significativo admitindo margem de ...

Aula Pratica 10- Exercícios análise de correlação (Pearson e Spearman)

Análise de correlação (Pearson e Spearman)  Exercícios 1. Exercícios de correlação de Pearson - EXCEL 2. Exercícios de correlação de Pearson – SPSS 3. Exercícios de correlação de Spearman – SPSS Usando os dados fornecidos pelo exercício da Aula pratica 10 Exercício E1: Considere os dados estatísticos referentes a 2010 para um conjunto de 10 países: A) Identifique o universo estatístico e a unidade de análise; B)  Calcule, no EXCEL, o coeficiente de correlação de Pearson entre as variáveis X e Y. Qual o seu significado? ; C) Calcule, no SPSS, o coeficiente de correlação de Pearson entre as variáveis X e Y.O coeficiente obtido é significativo para um nível de significação de 0.05? E de 0.01? A) O universo estatístico é o conjunto dos paises em 2010, e a unidade de analise é cada um dos países  B) No EXCEL o Coeficiente de Correlação é 0,89, indicando uma relação positiva e forte: C) No SPSS o Coeficiente de Correlação indica que há...

Aula Pratica 9- Exercício de consolidação de conhecimentos Municípios

Exercício de consolidação de conhecimentos (cálculo e interpretação de medidas de descrição) Municípios Pergunta de partida seleccionada :  Qual foi o tipo de consumo que mais gastou energía electrica Tema selecionado: Ambiente,   energia e território Subtema selecionado: energia Variàvel selacionada: consumo de   energia eletrica  Qual foi o tipo de consumo que mais gastou energía electrica no ano 2015 em Portugal continental e nas Regiões autónomas ÍNDICE DE TABELAS Tabela 1. Consumidores de energía eléctrica total e por tipo de consumo no ano 2015 em Portugal continental e Regiões autónomas Tabela 2. Estatistica descritiva consumo na agricultura no ano 2015 em Portugal continental e Regiões autónomas Tabela 3. Estatistica descritiva consumo na indústria no ano 2015 em Portugal continental e Regiões autónomas Tabela 4. Estatistica descritiva consumo doméstico no ano 2015 em Portugal continental e Regiões autónomas Tabela 5 . ...