Aula prática 11 – Análise da informação: tendências (regressão)

Análise da informação: tendências (regressão)

Plano da aula 11 / Sumário

1. Exercícios de regressão linear – EXCEL e SPSS

2. Exercícios de regressão não linear – função exponencial – EXCEL e SPSS

3. Exercícios de regressão não linear – função potência – EXCEL e SPSS

Exercicio F-1(RL)

Considere os valores de humidade relativa e do número de choupos, recolhidos em 10 municípios, em 2010

a) Variavel dependente: numero de choupos; variavel independente: humidade relativa (%). Porque o numero de Choupos depende na humidade relativa pois quanto maior o valor da humidade maior é o numero de choupos

b) Coeficiente de correlação de Pearson= 0,911 ; isto significa que a correlação é forte e também positiva

c) A equação da reta é:  (Y= 0,65X - 2,59)

d) Coeficiente de Determinação=0,819 (ou seja 82%); isto significa que a relação explica o 82% do numero dos choupos

e) O valor do coeficiente de determinação é significativo admitindo margem de erro em ambos casos pois tem uma probabilidade de ocorrencia de 99%

f) Valores estimados da variavel dependente:   

g)  Resíduos:

h) O residuo Positivo significa que o valor observado de Y é superior ao seu valor estimado e o residuo Negativo significa que o valor observado de Y é pois inferior ao seu valor estimado

i) Grafico de regressão:

Exercicio RNL-E

A partir do número de emigrantes registados ao longo de um período de 7 anos

a) Da equação da função exponencial, A= 50,7; e B= 398,82

b)  Coeficiente de Determinação=0, 94 (ou seja 94%); isto significa que a relação explica o 94% do numero de emigrantes

c) Coeficiente de correlação de Pearson:

d) 

e) Valores estimados da variavel dependente

f) Intervalo de confiança:

g) Residuos

Exercicio F-9 (RNL-P)

 As variáveis X e Y (folha f9) correspondem ao registo do número de visitantes recebidos num museu (Y), em 2010, e da distância percorrida pelos mesmos (X)

a)  Da equação da função , A= 153; e B= -2,3

b) Coeficiente de determinação= 0,277

c) Coeficiente de correlação de Pearson

d) 

e) Valores estimados da variavel dependente:

f)

g) Residuos

Exercicio F-2 (RL)

Considere os valores de altitude e precipitação, recolhidos em 10 locais, em 2010 

a) Variavel dependente: precipitação; variavel independente: altitude. Porque a precipitação depende da altitude pois quanto maior o valor da altitude menor a precipitação

b) Coeficiente de Pearson; la amostra é significativa no nivel 0,05

c) A equação da reta é:  (Y= 0,1663X - 7,441)

d) Coeficiente de Determinação=0, (ou seja %); isto significa que a relação explica o % do 

e) O valor do coeficiente de Pearson é significativo admitindo uma margem de erro de 0,05

f) valores da variavel dependente:

g) Residuos

h) O residuo Positivo significa que o valor observado de Y é superior ao seu valor estimado e o residuo Negativo significa que o valor observado de Y é pois inferior ao seu valor estimado

i) Grafico de regressão

j) 

 Exercicio F-10 (RNL-P)

A partir do número de espectadores de um concerto, realizado em 2010, e do valor da distância (km) da residência dos espectadores ao local do concerto

a)  Da equação da função , A= 3829,9; e B= -102,1

b)  Coeficiente de Determinação=0, 31 (ou seja 31%); isto significa que a relação explica o 31% do numero de espectadores

c) Coeficiente de Pearson

d) Grafico com linha de tendencias

e) Valores de Y

f)

g) Residuos