Aula pratica 6- Exercício 3 (Noções elementares: exercício de revisão)

Exercício 3 (Exercício 3 (Noções elementares: exercício de revisão)

1. Identifique, nos enunciados a seguir indicados, o universo estatístico, a unidade de análise, o atributo ou variável, o indicador, a escala de medida.

a). Número de hectares de floresta ardida anualmente, em Portugal Continental, no período de 2000 a 2010.  

• Universo estatístico ou população estatística:
• Indivíduo ou unidade de análise:
• Atributo ou variável: floresta ardida
• Indicador: Número de hectares de floresta ardida anualmente
• Escala de medida: razao

b). Taxa de mortalidade infantil nos países de África, em 2010.

• Universo estatístico ou população estatística: África
• Indivíduo ou unidade de análise: países de África
• Atributo ou variável: mortalidade infantil
• Indicador: Taxa de mortalidade infantil
• Escala de medida: razao

c). Número de pessoas que residiam em lugares com mais de 500 habitantes, na Região do Alentejo, em 2001.

• Universo estatístico ou população estatística: Região do Alentejo
• Indivíduo ou unidade de análise: pessoas que residiam em lugares com mais de 500 habitantes
• Atributo ou variável: Número de pessoas que residiam em lugares com mais de 500 habitantes
• Indicador: Número de pessoas que residiam em lugares com mais de 500 habitantes
• Escala de medida: razao

d). Evolução da população residente no município de Santarém, de 1900 a 2009.

• Universo estatístico ou população estatística: Santarém
• Indivíduo ou unidade de análise: população residente no município de Santarém
• Atributo ou variável: Evolução da população residente no município de Santarém
• Indicador: Evolução da população
• Escala de medida: ordinal

e). A idade dos visitantes do Museu de Serralves, em 2010.

• Universo estatístico ou população estatística: pessoas no Museu de Serralves
• Indivíduo ou unidade de análise: visitantes do Museu de Serralves
• Atributo ou variável: idade dos visitantes do Museu
• Indicador: idade
• Escala de medida: razao

f). Evolução da população do concelho do Funchal, de 1911 a 2009.

• Universo estatístico ou população estatística: concelho do Funchal
• Indivíduo ou unidade de análise: população do concelho do Funchal
• Atributo ou variável: Evolução da população do concelho
• Indicador:  Evolução
• Escala de medida: ordinal

g). Taxa de natalidade nos municípios da Região Autónoma dos Açores, em 2009.

• Universo estatístico ou população estatística: Região Autónoma dos Açores
• Indivíduo ou unidade de análise: municípios da Região Autónoma dos Açores
• Atributo ou variável: Taxa de natalidade nos municípios da Região Autónoma dos Açores
• Indicador: Taxa de natalidade
• Escala de medida: ordinal

h).  Velocidade do vento às 12 horas, na cidade de Bragança, durante o mês de Dezembro de 2009.

• Universo estatístico ou população estatística: vento na cidade de Bragança
• Indivíduo ou unidade de análise: vento às 12 horas, na cidade de Bragança
• Atributo ou variável: Velocidade do vento às 12 horas
• Indicador: Velocidade
• Escala de medida: razao

2. Medidas de tendência central: moda. Média, mediana, quartis, decis, percentis

a). Diga o que entende por Moda?

A moda é o valor com maior frequência pode ser classificada com o número de modas que há (bimodal ou multimodal) assim como também pode acontecer que nenhum valor seja repetido e portanto não há moda

b). Diga o que entende por Classe Modal?

De igual maneira, é a classe com maior frequência

c). O que é uma distribuição amodal, unimodal, bimodal ou multimodal?

Como já foi dito a moda é classificada tendo em conta o número de classes ou valores com maior frequência, portanto existem distribuições amodal, onde não há moda  pois nenhum valor ou classe é repetido; unimodal onde só existe um valor ou classe modal; bimodal, que tem dois valores/classes modal e multimodal; que tem mais de dois modas.

d). O que é a mediana?

É a medida estatística que divide a distribuição em duas partes, igual que a Moda, esta pode ser calculada tanto com dados agrupados como não agrupados.

e). O que é a classe mediana?

De igual maneira, é a classe que divide a distribuição em duas partes iguais

f). O que são os Quantis? Quartis? Decis? Percentis?

Os Quartis, Decis e Percentis sao uma familia de medidas estatísticas que dividem a distribuição em partes iguais; os Quartis dividem a distribuição em quatro partes iguais, os Decis dividem a distribuição em dez partes e os Percentis dividem a distribuição em cem partes iguais . Os Quantis são pontos estabelecidos em intervalos regulares a partir da distribuição acumulada de uma variável aleatória

3. Medidas de dispersão absoluta: amplitudes e desvios

a). Amplitude total:  

É simplesmente a diferença entre os valores extremos de uma distribuição

b). Intervalo de Kelley:

É a diferença entre o nono e primeiro decil

c). Amplitude interquartil:

É a diferença entre o terceiro e primeiro quartil

d). Desvio médio:

É a media aritmética dos modulos dos desvios de cada valor á media do conjunto dos valores. Pode ser calculada com dados em série ou classificados

e). Variância:

É a média aritmética do quadrado dos desvios.  Pode ser calculada com dados em série ou classificados

f). Desvio padrão:

É simplesmente a raiz quadrada da variância. Pode ser calculada com dados em série ou classificados

4. Medidas de dispersão relativa

a). Coeficiente de variação (CV):

É uma medida padronizada de dispersão de uma distribuição de probabilidade ou de uma distribuição de frequências. É frequentemente expresso como uma porcentagem, sendo definido como a razão do desvio padrão pela média.

b). Coeficiente Interquartil (CIQ):

Tem como objetivo avaliar o grau de dispersão de dados em torno da medida de centralidade.

5. Diga o que entende por:

a). Marca da classe

É o ponto que divide o intervalo de classe em duas partes iguais

b). Amplitude da classe

É a diferença entre o limite superior e o limite inferior da classe

c). Efetivo da classe

6. Etapas do processo de investigação

As etapas do processo de investigação científica estão sempre em constante retroação e interação.  O processo divide-se em 3 grandes “momentos”: o Problema, que consiste em romper preconceitos;  a Construção onde elabora-se uma representação  e finalmente a Verificação; onde verificam-se os dados com os factos. E ao mesmo tempo estes momentos subdividem-se em etapas:

O primer momento, o Problema subdivide-se em: a)Pergunta de partida; b)Exploração; c)Problemática. A Pergunta de partida é o primeiro fio condutor da investigação; uma pergunta clara e concisa que vai direcionar o trabalho. A Exploração é a revisão e leitura de literaturas, dados ou informações que  permitem entrar em contacto com a realidade a estudar (para esse propósito também poderão ser utilizadas entrevistas de tipo exploratórias). A problemática é procurar o problema; encontrar aquela “lagoa” no conhecimento para poder explorá-la, para depois fazer uma descrição pormenorizada e precisa dos diferentes aspetos do problema, aclarando também o seu quadro conceptual. O segundo momento, a Construção subdivide-se só na Construção do modelo de análise que é basicamente a formulação precisa e clara de uma série de hipóteses que sao o “ponto de encontro” da teoria com os dados

Finalmente o terceiro e último momento, a Verificação subdivide-se em: a)Recolha de dados; b)Análise de informação; c)Conclusões. A recolha de dados sao o conjunto de operações específicas onde o modelo de análise é submetido a teste. No análise da informação verifica-se as hipóteses e interpretam-se os factos. Analisa-se as possíveis relações entre variáveis e sao comparados os resultados obtidos com os esperados(hipóteses). E nas conclusões é referido todo o procedimento seguido no trabalho investigativo, as considerações e as recomendações para futuros projectos.